AMA: Software 2026 – Эксперты обсудят трансформацию 3D-печати через ПО

**Ключевые эксперты из NVIDIA, Materialise, Autodesk и других ведущих компаний соберутся на онлайн-мероприятии AMA: Software 2026, чтобы раскрыть, как передовое программное обеспечение революционизирует проектирование, симуляцию и производство 3D-печатных изделий, делая аддитивное производство более точным, надежным и масштабируемым.**

В мире 3D-печати программное обеспечение играет всё более критическую роль, выходя за рамки простых слайсеров и становясь мощным инструментом для инжиниринга, симуляции и управления производственными процессами. От точности предсказания характеристик детали до интеграции всего производственного цикла – ПО является ключом к раскрытию полного потенциала аддитивного производства.

Зачем это важно для вас? Решение болей 3D-печатников

• Проблема: Непредсказуемые результаты печати и низкая прочность деталей.
  Современные программные решения, включая продвинутые симуляции и AI-алгоритмы, позволяют предсказывать поведение детали в реальных условиях эксплуатации еще до печати. Это снижает количество неудачных попыток и брака, экономя время и материалы.
• Проблема: Сложность интеграции рабочих процессов от дизайна до готовой детали.
  Специализированное ПО связывает воедино CAD-системы, инструменты подготовки к печати, данные о процессе и управление парком принтеров. Это создает единую, надежную производственную цепочку, устраняя ручные ошибки и ускоряя вывод продукции на рынок.
• Проблема: Ограниченные возможности для сложных инженерных задач.
  AI и машинное обучение открывают новые горизонты в проектировании, оптимизации топологии и адаптивном контроле процесса печати. Это позволяет создавать детали с уникальными свойствами, недостижимыми ранее, и решать задачи, требующие глубокого инженерного анализа.

AMA: Software 2026 – Встреча лидеров индустрии

3D Printing Industry анонсировала ключевых спикеров для предстоящего онлайн-мероприятия AMA: Software 2026, которое состоится 22 октября 2026 года. Это событие станет площадкой для обсуждения насущных вопросов, стоящих перед пользователями аддитивного производства. Эксперты из таких гигантов, как NVIDIA, Materialise, Autodesk, Oak Ridge National Laboratory, Markforged и других организаций, поделятся своим видением того, как программное обеспечение трансформирует дизайн, симуляцию и производство 3D-печатных деталей.

Программа мероприятия охватит широкий спектр тем, от практического применения искусственного интеллекта в принятии инженерных решений до точности прогнозирования эксплуатационных характеристик напечатанных изделий. Особое внимание будет уделено вопросам интеграции инструментов дизайна, данных о производстве и парков принтеров в надежные производственные рабочие процессы. Спикеры представят уникальные перспективы, охватывающие промышленное программное обеспечение, академические исследования, производственные практики и платформы для обмена дизайнерскими работами.

Участники мероприятия получат уникальную возможность задать вопросы напрямую разработчикам и практикам, применяющим эти передовые технологии.

AI в 3D-печати: От инжиниринга к производству

Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) становятся движущей силой инноваций в аддитивном производстве. Эксперты, такие как Steve Defibaugh из NVIDIA, работают над ускорением внедрения AI в производственные процессы. NVIDIA, известная своими мощными графическими процессорами, активно развивает решения для AI, которые могут быть применены для сложных вычислений, необходимых в моделировании и симуляции 3D-печатных деталей. Steve Defibaugh, с его опытом в области маркетинга и стратегии производства, а также предыдущей работой в CAE и AI стартапах, Boeing и Ansys, понимает, как AI может оптимизировать инженерные расчеты и улучшить производительность.

Luke Scime из Oak Ridge National Laboratory (ORNL) фокусируется на мониторинге процессов и разработке технологий для передового производства, включая аддитивное производство в порошковых кроватях, обработку изображений, анализ данных и машинное обучение. Его работа в ORNL, одном из ведущих мировых исследовательских центров, позволяет глубоко изучать данные, получаемые в процессе печати, и использовать ML для улучшения качества и предсказуемости.

Q. Sean Huang, профессор Университета Южной Калифорнии (USC), является признанным экспертом в области AI и ML для умного производства. Его исследования, изложенные в монографии «Domain-informed Machine Learning for Smart Manufacturing», и патенты в области контроля качества аддитивного производства, подчеркивают важность AI для обеспечения надежности и эффективности процессов.

Mark Burhop из Makerengineer исследует применение больших языковых моделей (LLM), физически-информированного AI, мировых моделей и агентных систем для улучшения проектирования, симуляции, печати и валидации физических продуктов. Его фокус на данных производственного процесса (STEP, STL, 3MF, G-code, конечно-элементные сетки, облака точек) и создании моста между инженерными данными и AI для производства крайне важен для построения интеллектуальных рабочих процессов.

Интеграция рабочих процессов: От дизайна к производству

Создание надежных производственных рабочих процессов требует бесшовной интеграции различных этапов – от концептуального дизайна до готовой детали.

Alexander Oster, директор по аддитивному производству в Autodesk, имеет богатый опыт, включая сооснование Netfabb – популярного ПО для подготовки данных к аддитивному производству. Autodesk, разработчик таких решений, как Fusion 360, активно работает над интеграцией инструментов дизайна и подготовки к печати, стремясь упростить процесс для инженеров.

Udo Eberlein, исполнительный вице-президент по программному обеспечению в Materialise, подчеркивает практический, ориентированный на решение проблем подход к аддитивному производству. Materialise, один из пионеров в области ПО для 3D-печати, фокусируется на том, как программные решения могут решать реальные производственные задачи, связывать рабочие процессы и способствовать масштабированию 3D-печати в промышленных масштабах. Его более чем 20-летний опыт в построении и масштабировании технологических бизнесов, включая SaaS и IoT, делает его ценным экспертом в этой области.

Brittney St.Germain, вице-президент по разработке программного обеспечения в Markforged, руководит командой, стоящей за Eiger.io – облачной платформой Markforged, охватывающей весь рабочий процесс аддитивного производства, от оптимизации геометрии детали до управления парком подключенных 3D-принтеров. Ее опыт в разработке ПО на протяжении почти 30 лет в различных отраслях, включая производство, финтех и хелс-тек, позволяет ей создавать комплексные решения для управления производством.

Andre Wegner, CEO Authentise, является лидером в области гибких, AI-управляемых рабочих процессов для гибкого производства. Он бывший председатель Digital Manufacturing в Singularity University и имеет обширный опыт выступлений на мероприятиях, посвященных аддитивному производству и цифровой нити (digital thread). Authentise предлагает решения, которые помогают интегрировать 3D-печать в существующие производственные системы.

Gavin Shipley из Sarginsons Industries, с более чем 30-летним опытом в автомобильной и аэрокосмической отраслях, руководит программами, связанными с будущим легкого литья, объединяя продвинутое моделирование, технологии цифровых двойников и низкоуглеродное производство. Его подход заключается в соединении инноваций с производственной реальностью, обеспечивая практическое применение новых технологий.

Точность и валидация: Гарантия качества напечатанных деталей

Обеспечение структурной целостности и предсказуемости характеристик 3D-печатных деталей является критически важным для их промышленного применения.

Daniel Puchta, CEO и основатель Dolphin Printer s.r.o (Slicedog), фокусируется на физико-математическом моделировании для проверки прочности FFF (Fused Filament Fabrication) 3D-печатных деталей. Его ПО Slicedog позволяет инженерам выявлять слабые места детали до печати, автоматически учитывая ориентацию слоев, анизотропию материалов, параметры печати и структуру заполнения. Это делает структурную валидацию доступной для повседневных инженерных задач, что особенно важно при работе с такими материалами, как PETG, PLA или ABS.

Zach Simkin, президент Senvol, является лидером в области данных для аддитивного производства. Senvol ML – это программное обеспечение на основе машинного обучения для AM, которое анализирует корреляцию между характеристиками материала, параметрами процесса, данными мониторинга в реальном времени и свойствами сырья. Его работа с государственными и коммерческими заказчиками в аэрокосмической, медицинской, автомобильной и других отраслях подчеркивает важность данных и ML для обеспечения качества и стандартизации.

Thomas Rees, менеджер по исследованиям и инновациям в ToffeeX Ltd, специализируется на гидродинамике, теплопередаче и оптимизации. Имея опыт в разработке CAE-инструментов и инженерных процессов, он вносит вклад в создание более точных инструментов моделирования и симуляции для аддитивного производства.

Ali Tamijani, CEO Novineer, Inc. и профессор аэрокосмической инженерии, руководит разработкой AI-инструментов для обратного инжиниринга, генеративного дизайна и оптимизации траекторий инструмента. Его работа направлена на создание более интеллектуальных и эффективных процессов проектирования и производства.

Платформы и сообщества: Расширение экосистемы 3D-печати

Развитие 3D-печати невозможно без платформ, которые объединяют пользователей, разработчиков и производителей, а также способствуют обмену знаниями и ресурсами.

Matteo Vezzali, руководитель отдела партнерств в MyMiniFactory и Thingiverse, играет ключевую роль в построении отношений с брендами и отраслевыми партнерами для роста сообщества 3D-печати. MyMiniFactory и Thingiverse являются крупнейшими платформами для обмена 3D-моделями, что способствует распространению технологий и идей.

Участие в подобных мероприятиях, как AMA: Software 2026, позволяет быть в курсе последних тенденций и технологий, которые формируют будущее 3D-печати.

Приглашение к участию

Присоединяйтесь к экспертам онлайн 22 октября 2026 года на AMA: Software 2026, чтобы узнать, как программное обеспечение меняет ландшафт аддитивного производства.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)